Explicando Expected Goals (xG) e a Utilizando em Apostas

Acredito que todo apostador de futebol tem que saber o que é expected goals, ou conhecido em português por gols esperados.

Se você não sabe o que é isso, expected goals ou simplesmente xG, é uma ferramenta que explica um jogo de futebol através de estatísticas como muitas outras, mas xG é um indicador de performance, considerando qual a porcentagem de acerto de uma uma finalização (de cabeça ou chute) tem chance de ser gol.

Todos os parâmetros da finalização saem através de circunstâncias diferentes, como distância do chute, ângulo do chute, se o passe veio pelo chão ou pelo alto, se houve drible do jogador antes da finalização e muitas outras coisas que acontecem em um jogo de futebol. Essas nuances e se tornam pontos centrais para a métrica xG.

Tendo em vista que cada finalização tem chance de 0 a 1 de entrar no alvo, a soma de finalizações de cada time dentro das circunstâncias nos dá uma noção de “quantos gols deveriam ter saído”.

Portanto, o número do resultado nos dá uma ideia próxima da exatidão que um time teve de chances para marcar gols, cálculo feito através da influência por variáveis incontroláveis, inclusive uma delas sendo a sorte (ou falta dela mesmo).

Expected Goals na prática

Nada melhor do que mostrar um exemplo disso de um jogo que a maioria de vocês (ou todos) se lembram. Falo de Brasil 1-2 Bélgica, na Copa da Rússia de 2018.

As métricas xG de Brasil x Bélgica foram de aproximadamente 2,45 xGF (expected goals for) a favor do Brasil contra 0,5 xGF da Bélgica.

Com esses números, qualquer time com a métrica do Brasil vs jogando contra um time com a métrica da Bélgica, teria sempre 84% de chances de vencer a partida. Mas o Brasil não teve sorte (ou parou em Courtois) para fazer 3 ou mais gols.

xG é uma ferramenta poderosa para apostadores, pois ela dá uma ideia de como uma partida pode se desenrolar.

Algo básico é você abrir um site de resultados para ver a quantidade de pontos, vitórias, derrotas, gols marcos e sofridos, outra é ter ideia de como a equipe está construindo esses números, pois a vitória pode ser “enganadora” como a da Bélgica sobre o Brasil, ou como o Chelsea fez contra o Barcelona em 2012 pela Liga dos Campeões.

Através do expected goals se calcula também a distribuição e concentração do jogo, mostrando como cada time jogou e está jogando.

Com isso você têm uma ideia de como as equipes estão se comportando, para onde a partida está se concentrando e o que cada jogador está fazendo/produzindo.

Como fazem o cálculo dos Gols Esperados?

Tomando como exemplo esta imagem, do qual o time da direita (visitante) produziu 3,11 xG e o da esquerda (mandante) 1,09 xGF. Segundo essa métrica, era para o time visitante ter feito 3 gols.

E como chegam a este cálculo?

Entenda que toda finalização tem um valor xG. Quando essa finalização tiver uma alta probabilidade de acerto, o valor será maior.

Um xG calculado em 0,10 indica que aquela finalização tem 10% de chances de entrar.

(obviamente, a métrica ainda não calcula a qualidade do jogador. Se um zagueiro ou o artilheiro do campeonato finalizar do mesmo jeito, a métrica será computada igualmente).

Para determinar o xG há muitas variantes: distância da finalização, ângulo, marcação, se há adversários à frente, se a bola veio alta, meia altura ou baixa, se a bola caiu na perna boa do jogador e etc.

Um chute dentro da área, 10 metros do gol, terá um xG maior do que um que foi feito 20 metros do gol. No entanto, se o chute feito a 20 do gol tiver sido feito com o jogador sozinho e com apenas o goleiro à frente, enquanto o de 10 metros for na de cabeça, o de 20 metros provavelmente terá um xG maior.

Não existe gol feito no futebol, então não há 1,0 xGF. O máximo a ser calculado é 0,99 xG e isso acontece quando o atacante está sozinho e finaliza praticamente em cima da linha.

Por fim, a finalização precisa acontecer para o xG contar. Isso significa que o que aconteceu na imagem abaixo não contou porque o Griezmann não finalizou. Caso tivesse feito, a métrica xG teria sido muito grande.

Expected Goals e as apostas esportivas

O que você deve saber é que quando se trata de números, as casas de apostas sempre estarão um passo à frente dos apostadores.

Saiba que os bookmakers têm usado xG há anos, isso mostra que usar essas métricas para auxiliá-lo em suas apostas é uma excelente ideia.

Porém, sendo totalmente sincero, não pense que por saber disso você estará à frente das casas. O que você tem em mãos é uma ótima ferramenta que lhe dá uma ideia de como as equipes estão se comportando de jogo para jogo e como cada jogador está produzido naquele momento com aquela formação.

Com isso você terá uma arma forte, que se bem usada pode lhe render frutos. Eu por exemplo tenho anotações em cadernos (prefiro o papel) do xG de muitas equipes com a formação titular, com o principal jogador envolvido ou não.

Logo, quando o principal jogador não está em campo, o xG do time costuma não ser tão bom. Quando o defensor ou determinado marcador não está em campo, o xGa contra seu time aumenta. Isso são coisas que me ajudam a tomar melhores decisões.

As métricas xG utilizadas pelas casas de apostas são mais avançadas do que qualquer coisa que você ou eu possamos encontrar na net de forma pública. Mas não desanime quanto a isso. Saiba que uma das coisas que influenciam o movimento das odds é o dinheiro que os apostadores colocam, e a esmagadora maioria jamais ouviu falar de expected goals.

Todo dado que você pode utilizar para formular sua leitura é algo válido, é uma ferramenta a mais para suas análises.

E como subestimar uma ferramenta que justifica quem foi superior em um jogo determinado, independentemente do placar final?

O resultado de uma partida em si não conta a história de como aquela partida aconteceu, então um time que “amassou” o adversário e perdeu, pode vir a ser uma boa aposta contra outro time que foi “amassado” e venceu.

Utilizando xG para apostar

Mais acima disse que não iria explicar neste texto como calcular o xG, pois é algo extremamente longo. E a menos que você tenha um bom nível em programação e conhecimento estatístico, além de um grande banco de dados das competições que você aposta, você não irá conseguir.

Mas felizmente há muitos sites e twitters por aí que compartilham suas métricas. Um site que eu gosto muito é o https://understat.com/, que atualiza seu banco de dados todos os dias. E por lá você dá seus primeiros passos sobre xG.

Neste site há muitas métricas. Por exemplo, vamos pegar o último jogo do Manchester United da temporada 2018/19 da Premier League, em que perderam em casa por 2-0 para o já rebaixado Cardiff.

O Man Utd teve 1.90 em xGF (expected goals for) e concedeu 1.71 xGA (expected goals against) para o Cardiff e mesmo assim perdeu sem marcar um único gol, por 2-0.

Na métrica deep vimos que o Man Utd completou muitos passes próximos ao gol adversário e na métrica PPDA se vê quantidade de passes dados pelos zagueiros do United em seu próprio campo de ataque.

Em números o United jogou melhor, mas o Cardiff mesmo sendo pressionado e jogando com menos intensidade, conseguiu marcar 2 gols.

O que eu interpreto com isso? Que neste jogo o Man Utd deu chances de gols ao adversário e sabendo que seu histórico nesta métrica é de dar muitas chances, o United provavelmente sofreria gol (s) – o Man United simplesmente sofreu gols seguidamente nos últimos quinze jogos anteriores a este.

A dica que dei para este jogo no Dica de Aposta foi Cardiff over 0.75 Gols. Levei em conta os xGa dos últimos jogos do United e fatores peculiares que são encontrados em cada partida.

Usei o site understad como exemplo, mas há vários outros pela internet e tantos outros com informações compartilhadas no twitter. Outro bom site é o OPTA Sports.

O que faço com as métricas de xG que tenho?

Cada estatística de xG destaca uma performance. Há muitas e por isso criei um glossário que pode ser visto no fim do texto. Como possuo um pouco mais de experiência que você leitor, já sei como interpretar as métricas que recebo e na minha análise sempre levo em conta coisas peculiares de cada time. Vou ser mais claro.

xGa é um número de gols que um time “deveria” conceder. Na temporada de 2017/18 da Premier League, o Manchester United sofreu um total de 28 gols e isso os ajudou a terminar com a vice-liderança. Mas o xGa do time durante toda temporada foi de 43,54, o que dá uma diferença de 15,54 gols (28 gols cedidos + 15,54 que “deveriam” conceder). E o motivo para concederem menos gols está no goleiro De Gea, que para mim fez a melhor temporada de um goleiro naquela competição.

Assim, embora eu soubesse que o xGa do United poderia me guiar para um lado, um lado em que o time provavelmente sofreria gol, sempre levei adiante o quão forte era ter De Gea debaixo das traves.

Outro exemplo. O Athletico PR de Tiago Nunes é um time que dentro de casa possui um xGf muito bom, mas jogando fora de casa esse xGf diminui bastante e o que aumenta é o xGa. Então quando o Furacão visitava uma equipe que geralmente tenha um bom xGF, minha aposta poderia ser em gols ou em vitória desta equipe.

Acima coloquei dois exemplos de como interpreto essas linhas, mas posso escrever mais exemplos de como faço. E como disse, possuo anotações em cadernos e isso me auxilia nas minhas apostas.

E o que mais?

Vocês já ouviram falar em Possion? Pois é, clique na palavra para saber o que é. Se você já sabe o que é e como calcular, apenas siga em frente.

Com poisson é possível calcular métricas de xG, com dados concretos que você possui e o que achar relevante.

Uma vez que eu defini uma aposta através dos dados xG, tenho que saber se a odd está do meu lado, se há valor, se aquela é uma aposta +EV.

Calculando Poisson você terá o resultado de seus dados concretos e pode fazer a porcentagem se transformar em odd. Com expected goals você terá uma outra visão, um adicional para seu modelo de apostas.

Usei muito isso durante a Copa do Mundo e em grandes jogos do futebol europeu, como partidas da Liga dos Campeões e Premier League.

Apostar em gols da França contra a Argentina na Copa, do Ajax contra o Real na Espanha e do Man Utd contra o PSG na França, são algumas que fiz fazendo os cálculos acima. Essas apostas me renderam um ótimo lucro.

Se você precisa de ajuda e quer saber mais, deixe uma mensagem na caixa de diálogos abaixo.

IMPORTANTE!

De nada adiantará fazer isso sem você apostar em uma casa com boas odds. Sugiro que aposte na Pinnacle Sports clicando no banner abaixo.

– Glossário Expected Goals

xG, PPDA, Deep, xPTS e tantas outras siglas fazem parte de uma maneira geral desta métrica. Então por isso um glossário:

xG (Expected goals) – Número de gols que um time ou determinado jogador deveria ter marcado em base na qualidade e quantidade do arremate (cabeça ou chute).

xGa (Expected goals against) – Número de gols que um time deveria conceder em base base na qualidade e quantidade do arremate.

(xA) Expected goals assisted – Número de assistências que um jogador deveria ter sobre a qualidade de seus passes para arremates.

(xPts) Expected points – Número de pontos que se espera de um time deveria ter em base do seu xG.

(PPDA) Passes Allowed Per Defensive Actio – Passes permitidos pela defesa da equipe.

DEEP – Passes completados dentro da grande área adversário com a exclusão de cruzamentos.