Ontem, dia 15/11/2024, aconteceu a luta entre Jack Paul e Mike Tyson, da qual não deu para a lenda do Boxe, que perdeu por decisão unânime. Quem estava acompanhando as movimentações das odds, viu que Jake Paul foi favorito na abertura do mercado até o início da luta. Mas como o mercado chegou nisso?
De maneira geral, o dinheiro do público fez a diferença. Embora Jake Paul seja 31 anos mais jovem (Jake Paul 27, Mike Tyson 58), não existe um modelo estatístico que possa prever com precisão o que acontece quando um confronto como este acontece.
Agora, uma das formas mais comuns de se avaliar mercados de apostas para encontrar uma cotação próxima da realidade é através de Backtests.
Esse termo refere-se ao processo de testar uma estratégia de apostas em dados históricos para avaliar sua eficácia antes de aplicá-la. É uma prática amplamente utilizada por bons apostadores, especialmente aqueles que se baseiam em análise estatística e modelos preditivos para tomar suas decisões. A ideia principal é verificar como uma abordagem teria se saído se fosse utilizada em apostas passadas. Fazendo isso, os apostadores vão saber o que investir/apostar.
Como funciona um Backtest
Antes de iniciar o backtest, você precisa ter uma estratégia clara. Isso pode incluir critérios como:
- Apostas em times que jogam em casa com odds acima de 2.00.
- Apostar em mercados de over/under gols com base em estatísticas de confrontos passados.
- Focar em times que têm um histórico forte após uma derrota.
Depois, colete os dados, que são a base de qualquer backtest bem-sucedido. Isso inclui informações sobre partidas pasadas, odds oferecidas, resultados, número de gols, estatísticas específicas de times ou jogadores, entre outros.
Ao conseguir isso, você aplica os critérios da estratégia em eventos passados. Vou usar o futebol como exemplo, uma vez que é o mercado de maior interesse para o brasileiro.
Se sua estratégia é apostar em “Mais de 2,5 Gols” quando dois times com altas médias de gols se enfrentam, você verificará todos os jogos que atenderam a esse critério no passado.
Então calcula-se se as odds oferecidas que teriam gerado lucro e/ou prejuízo.
Por fim, você analise os resultados e mede a performance da estratégia em métricas como:
Retorno sobre o investimento (ROI): quanto lucro ou prejuízo você teria obtido em relação ao montante apostado.
Taxa de acerto: quantas apostas foram vencedoras em relação ao total.
Drawdown máximo: a maior sequência de perdas durante o teste.
Exemplo de Backtest
É apenas um exemplo. Vamos apostar no mercado “Ambas as equipes marcam” em partidas da Série B apenas quando:
- Os dois times estiverem entre os 10 primeiros colocados.
- A média de gols dos jogos das equipes nas últimas 5 partidas for maior que 2,5.
Dados históricos
Você coleta informações sobre as 380 partidas da temporada passada da Série B, como resultados de cada jogo e odds médias oferecidas para o mercado “Ambas as equipes marcam”.
Simulação
Durante a temporada passada, 68 partidas atenderam aos critérios. Se a odd média oferecida era de 1.90, você aplica a simulação:
Apostando um valor fixo (por exemplo, R$ 100 por aposta).
Calculando os lucros em apostas vencidas e as perdas nas apostas perdidas.
Resultados fictícios
- Jogos em que “Ambas as equipes marcaram”: 40.
- Lucro: R$ 3.600 (40 x R$ 90 de lucro líquido por aposta vencedora).
- Jogos em que “Ambas NÃO marcaram”: 28.
- Prejuízo: R$ 2.800 (28 x R$ 100 perdidos por aposta).
Saldo final: R$800 de lucro em 68 apostas.
ROI: 11,76% (800 ÷ 6.800 apostados x 100).
Vantagens, limitações e ferramentas para um Backtest eficiente
Sobre as vantgaens, isso irá permitir onde a estratégia funciona, quando é propensa a falhar em jogos no presente e refinar sua abordagem.
Agora, se os dados históricos estiverem incompletos ou imprecisos, os resultados podem ser enganosos. Também é importante saber que o backtest não leva em conta variáveis como lesões e fatores que influênciam a moral e o ânimo da equipe, como mudança de técnico.
O Excel e o Google Sheets pode organizar os dados em planilhas e usar fórmulas para calcular resultados. As ferramentas pagas, como RebelBetting e Betfair Bot Manager, integram dados históricos e realizam backtests de forma eficiente.
Como você viu, realizar backtests irá ajudá-lo a entender se uma estratégia é realmente lucrativa ou se é apenas uma ideia intuitiva sem base sólida.
